AI-Assisterad Programmering
Artificiell intelligens (AI) transformerar programmeringsvärlden genom att erbjuda kraftfulla verktyg som kan assistera utvecklare i deras dagliga arbete. Dessa verktyg, ofta kallade AI-kodassistenter, kan hjälpa till med allt från att skriva kod och generera tester till att förklara komplexa kodavsnitt och hitta buggar.
GitHub Copilot
GitHub Copilot är en av de mest framträdande AI-kodassistenterna, utvecklad av GitHub och OpenAI. Den är djupt integrerad i populära kodeditorer som Visual Studio Code och Visual Studio, och erbjuder realtidsförslag medan du skriver kod.
Modeller Tillgängliga i Copilot Chat (Exempel från VS Code Insiders)
Tillgängligheten och namngivningen av modeller kan variera och uppdateras frekvent av Microsoft/GitHub. Modeller som inte är direkt valbara i Copilot Chat men som är relevanta för webbutveckling från leaderboards har lagts till för jämförelse.
| WebDev Elo (LM Arena) | Modell & Modellbas | Assistant | Open Source Modell | Beskrivning/Styrkor |
|---|---|---|---|---|
| 1612 (GISSAD) | Claude 3.7 Sonnet Thinking / Anthropic Claude 3.7 Sonnet | VSCP, VS22 | I Copilot. Variant av Claude 3.7 Sonnet optimerad för mer komplexa resonemangsuppgifter. (Rank approximerad: 57:48 relativt Sonnet, dvs ca 1612 Elo [Info]) | |
| 1420 (1) | Gemini 2.5 Pro (Preview) / Google Gemini 2.5 Pro | VSCP, VS22 | Gemma-2.5 | I Copilot. Kapabel modell i Gemini-familjen, bra prestanda på komplexa resonemang och kod. (Kan motsvara Gemini 1.5 Pro på leaderboards) |
| 1357 (2) | Claude 3.7 Sonnet / Anthropic Claude 3.7 Sonnet | VSCP, VS22 | I Copilot. Nyare version i Sonnet-familjen, förväntas ha förbättringar över 3.5, potentiellt närmare Opus i vissa avseenden. | |
| 1273 (3) | Gemini-2.5-Pro-Exp-03-25 / Google | VSCP, VS22 | Gemma-2.5 | Google. Experimentell version av Gemini 2.5 Pro. |
| 1261 (4) | GPT-4.1 (Preview) / OpenAI GPT-4-variant | VSCP, VS22 | I Copilot. Iterativ förbättring/anpassad version av GPT-4. | |
| 1238 (5) | Claude 3.5 Sonnet / Anthropic Claude 3.5 Sonnet | VSCP, VS22 | I Copilot. Kraftfull och snabb modell från Anthropic, balanserar prestanda och effektivitet. | |
| 1207 (6) | DeepSeek-V3-0324 / DeepSeek | DeepSeek-Coder-V3-32B | Kodspecialiserad modell från DeepSeek. | |
| 1199 (7) | DeepSeek-R1 / DeepSeek | DeepSeek-Coder-R1 | Kodspecialiserad modell från DeepSeek. | |
| 1189 (8) | GPT-4.1-mini-2025-04-14 / OpenAI | Mindre variant av GPT-4.1. | ||
| 1187 (9) | o3-2025-04-16 / OpenAI | Intern variant. | ||
| 1186 (10) | Qwen3-235B-A22B / Alibaba | Qwen3-235B | Stor öppen modell från Alibaba. | |
| 1145 (11) | Gemini 2.0 Flash / Google Gemini 2.0 Flash | VSCP, VS22 | Gemma-2.0-Flash | I Copilot. Snabb och effektiv modell från Googles Gemini-familj, för uppgifter som kräver låg latens. (Kan motsvara Gemini 1.5 Flash på leaderboards) |
| 1136 (12) | o3-mini-high (20250131) / OpenAI | Intern variant. | ||
| 1133 (13) | Claude 3.5 Haiku (20241022) / Anthropic | VSCP, VS22 | Snabbaste modellen i Claude 3.5-familjen. | |
| 1093 (14) | o4-mini (Preview) / Anpassad OpenAI/Microsoft-modell | VSCP, VS22 | I Copilot. Intern, ytterligare mindre modell för snabba svar; ej på publika leaderboards. | |
| 1092 (15) | o3-mini / Anpassad OpenAI/Microsoft-modell | VSCP, VS22 | I Copilot. Intern, mindre modell för snabba interaktioner; ej på publika leaderboards. | |
| 1089 (16) | Gemini-2.0-Pro-Exp-02-05 / Google | VSCP | Gemma-2.0 | Experimentell version av Gemini 2.0 Pro. |
| 1045 (17) | o1 (Preview) / Anpassad OpenAI/Microsoft-modell | VSCP, VS22 | I Copilot. Specialanpassad modell för Copilot-specifika uppgifter. | |
| 1042 (18) | o1-mini (20240912) / OpenAI | Mindre intern variant. | ||
| 1039 (19) | Gemini-2.0-Flash-001 / Google | VSCP | Gemma-2.0-Flash | Flash-variant. |
| 1030 (20) | Gemini-2.0-Flash-Thinking-01-21 / Google | VSCP | Gemma-2.0-Flash | Flash-variant. |
| 1015 (21) | Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct / Meta | Llama-4 | Llama 4. | |
| 980 (22) | Gemini-2.0-Flash-Exp / Google | VSCP | Gemma-2.0-Flash | Flash-variant. |
| 975 (23) | Qwen2.5-Max / Alibaba | Qwen2.5-72B | Stor öppen modell från Alibaba. | |
| 964 (24) | GPT-4o / OpenAI GPT-4o | VSCP, VS22 | I Copilot. Senaste flaggskeppsmodellen från OpenAI, känd för stark resonemangsförmåga, multimodalitet och kodkvalitet. | |
| 960 (25) | DeepSeek-V3 / DeepSeek | DeepSeek-Coder-V3 | Kodspecialiserad modell från DeepSeek. | |
| 902 (26) | Qwen2.5-Coder-32B-Instruct / Alibaba | Qwen2.5-32B | Kodspecialiserad modell från Alibaba. | |
| 900 (27) | Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct / Meta | Llama-4 | Llama 4. | |
| 893 (28) | Gemini-1.5-Pro-002 / Google | VSCP | Gemma-1.5 | Tidigare Gemini Pro. |
| 810 (29) | Llama-3.1-405B-Instruct / Meta | Llama-3.1 | Llama 3.1. |
Assistant-förkortningar:
- VSCP = Visual Studio Code Copilot (GitHub Copilot i VS Code)
- VS22 = Visual Studio 2022 Copilot (GitHub Copilot i Visual Studio 2022)
- RIDR = JetBrains Rider AI Assistant
Viktigt att Notera:
- “Preview”: Indikerar att modellen är under utvärdering och kan ändras eller tas bort.
- Modellval: I vissa versioner av Copilot Chat kan användaren ha möjlighet att välja vilken modell som ska användas för en specifik fråga genom att använda
/följt av modellens alias (t.ex./gpt-4o). - Dynamiskt Utbud: Microsoft och GitHub uppdaterar kontinuerligt de modeller som driver Copilot för att förbättra prestanda och introducera nya funktioner. Den exakta listan och deras benämningar kan därför ändras över tid.
- WebDev Elo (LM Arena): Denna kolumn innehåller platshållare. Du måste själv hämta de aktuella Elo-poängen och rankinginformationen från LMSys Chatbot Arena Leaderboard (WebDev). Exakta poäng och ranking varierar och uppdateras kontinuerligt. Vissa modeller i Copilot är anpassade eller interna och kommer inte att finnas på publika leaderboards (markerade som “Ej tillämpligt”).
Andra AI-Programmeringsverktyg
Förutom GitHub Copilot finns det ett växande ekosystem av andra AI-drivna verktyg och plugins för kodeditorer, såsom Tabnine, Codeium, och lösningar som använder lokalt körda modeller via Ollama eller LM Studio (t.ex. Continue-plugin). Dessa erbjuder varierande funktioner och kan vara anpassade för olika behov och preferenser.
Ranking av Modeller för Webbkodsgenerering
För att få en uppfattning om hur olika AI-modeller presterar specifikt när det gäller generering av webbutvecklingskod (HTML, CSS, JavaScript), finns det plattformar som kontinuerligt utvärderar och rangordnar dem. En sådan resurs är LM Arena.
- Webbplats: LMSys Chatbot Arena Leaderboard (WebDev)
- Rankingdatum: Se webbplatsen för det senast uppdaterade datumet. Observera att modellnamn kan skilja sig något mellan Copilot och leaderboarden (t.ex. “Gemini 2.0 Flash” i Copilot kan motsvara “Gemini 1.5 Flash” på leaderboarden).
Denna typ av leaderboard kan ge insikter i vilka modeller som för närvarande anses vara mest kapabla för webbutvecklingsuppgifter, baserat på specifika benchmarks och användarutvärderingar. Det är ett bra komplement till de generella modellerna som erbjuds i verktyg som Copilot, särskilt om man letar efter den absolut bästa prestandan för just webbkod.